Ngành Khoa học Dữ liệu “khát” nhân lực

Nhu cầu nhân lực ngành Khoa học Dữ liệu tăng cao

Khoa học Dữ liệu là một trong những ngành nghề có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ nhất trong những năm gần đây. Theo một nghiên cứu của McKinsey Global Institute, vào năm 2023, nhu cầu về các chuyên gia Khoa học Dữ liệu toàn cầu sẽ tăng lên khoảng 2,7 triệu người. Đặc biệt, có hơn 80% các tổ chức trên toàn cầu đều đã hoặc đang tích hợp Khoa học Dữ liệu vào hoạt động của mình, từ các doanh nghiệp lớn đến các công ty khởi nghiệp.

Cụ thể, theo báo cáo từ World Economic Forum về tương lai việc làm (2024), nhóm ngành công nghệ và dữ liệu dự báo sẽ tạo ra 10 triệu việc làm mới trong vòng 5 năm tới.

Một số vị trí đang có nhu cầu rất cao như:

Data Scientist: Tăng trưởng việc làm khoảng 35% từ năm 2020 đến 2030 tại Mỹ.

Data Analyst: Tăng trưởng khoảng 25% tại Mỹ từ 2020 đến 2025.

Machine Learning Engineer: Tăng trưởng khoảng 40% từ năm 2022 đến 2027.

Mức lương trung bình của các chuyên gia Khoa học Dữ liệu tại Mỹ dao động từ $90,000 đến $150,000/năm, với các công ty lớn như Google, Amazon, và Facebook cung cấp mức lương cao hơn nữa. Đặc biệt, các công ty trong ngành tài chính, bảo hiểm, và thương mại điện tử hiện nay đang chiếm ưu thế trong việc tuyển dụng nhân sự Khoa học Dữ liệu.

Tại Việt Nam, lĩnh vực Khoa học Dữ liệu cũng đang phát triển mạnh mẽ với nhu cầu tuyển dụng nhân sự tăng cao trong những năm qua. Theo một khảo sát của VietnamWorks (2023), nhu cầu tuyển dụng nhân sự trong ngành Công nghệ thông tin (CNTT) và Khoa học Dữ liệu đã tăng trưởng khoảng 25% so với năm trước đó, trong đó:

Data Analyst và Data Scientist chiếm khoảng 15% trong tổng số các vị trí được tuyển dụng. Các công ty trong ngành ngân hàng, tài chính và các doanh nghiệp công nghệ lớn như FPT, Viettel, VNG, và Tiki đang có nhu cầu tuyển dụng mạnh mẽ nhân lực Khoa học Dữ liệu.

Theo một báo cáo của KPMG Vietnam năm 2024, khoảng 70% doanh nghiệp tại Việt Nam đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân sự có chuyên môn vững vàng về Khoa học Dữ liệu. Đặc biệt, các công ty nhỏ và vừa thường xuyên phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này.

Mức lương trung bình của các chuyên gia Khoa học Dữ liệu tại Mỹ dao động từ $90,000 đến $150,000/năm

Vì sao ngành Khoa học Dữ liệu khát nhân lực?

Trước tiên, ngành Khoa học Dữ liệu “khát” nhân lực vì xu hướng chuyển đổi số trong doanh nghiệp,

Các doanh nghiệp đang tăng cường việc áp dụng công nghệ để cải tiến hoạt động và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. Việc phân tích và xử lý dữ liệu lớn (Big Data) giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác và có tính dự báo cao.

Tiếp theo, dữ liệu trở thành tài sản quý giá. Dữ liệu hiện nay đã trở thành một tài nguyên quý giá đối với các tổ chức. Các công ty sử dụng dữ liệu để dự báo nhu cầu thị trường, xác định xu hướng tiêu dùng và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.

Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang dần thay đổi cách thức các doanh nghiệp tương tác với khách hàng và cải thiện các quy trình kinh doanh. AI và Machine Learning đang mở ra những cơ hội mới cho các chuyên gia Khoa học Dữ liệu.

Tọa đàm khoa học "Đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu - Triển vọng và Xu hướng" do Học viện Ngân hàng tổ chức

Các chuyên gia dự báo rằng Khoa học Dữ liệu sẽ ngày càng trở thành một yếu tố không thể thiếu trong chiến lược phát triển của các doanh nghiệp. Các xu hướng nổi bật bao gồm:

Ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data): Các công ty sẽ tiếp tục tăng cường khai thác dữ liệu lớn từ các nguồn như Internet of Things (IoT), các nền tảng mạng xã hội và các hoạt động trực tuyến. Dữ liệu này sẽ giúp doanh nghiệp dự đoán chính xác nhu cầu khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.

Tự động hóa và AI: Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong các công việc phân tích dữ liệu sẽ giúp tự động hóa quy trình, giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa kết quả dự báo.

Đầu tư vào đào tạo nhân lực: Các doanh nghiệp sẽ tiếp tục đẩy mạnh việc đầu tư vào đào tạo nhân lực trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, đặc biệt là các kỹ năng lập trình, phân tích dữ liệu, thống kê, và sử dụng các công cụ phân tích như Python, R, SQL, và Tableau.

Cơ hội lớn dành cho các bạn trẻ

Với xu hướng phát triển mạnh mẽ của Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh mở ra cơ hội rất lớn để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này. Tuy nhiên để thành công, người học cần được đào tạo bài bản, trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết để đáp ứng yêu cầu cao tại các tổ chức, doanh nghiệp.

Học viện Ngân hàng là một trong những trường top đầu đào tạo về kinh tế, kinh doanh, tài chính - ngân hàng, hướng đến ứng dụng công nghệ trong kinh tế và kinh doanh. Năm 2025, Học viện Ngân hàng mở chương trình đào tạo mới Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh nhằm cung cấp cho thị trường lao động nguồn nhân lực cao, đặc biệt trong bối cảnh Việt Nam bước vào kỷ nguyên mới, đột phá phát triển về khoa học công nghệ và chuyển đổi số.

Sinh viên Học viện Ngân hàng

Chương trình trình đào tạo tại Học viện Ngân hàng hướng tới đảm bảo theo tiêu chuẩn quốc tế của các tổ chức AUN nhằm giúp người học có khả năng thích ứng với môi trường lao động toàn cầu. Điều này cũng mở ra cơ hội nghề nghiệp cho sinh viên yêu thích Khoa học dữ liệu và cơ hội việc làm rộng mở và hấp dẫn nhất thể kỷ 21.